Integrert master i data science (sivilingeniør) kombinerer realfaga matematikk, statistikk og informatikk med ingeniørfag, maskinlæring, visualisering, prosjektleiing og data science praksis. Data science er eit tverrfagleg fagområde der studentane lærer vitskaplege metodar, prosesser, algoritmar og system for å ekstrahere kunnskap og innsikt frå store mengder data, der disse ofte er beheftet med støy.
Data kan komme frå ulike kilder og i ulike formater. I løpet av studiet få studentane ei oversikt over alle trinna i data science-prosessen, inkludert datainnsamling, dataførebuing, datahandsaming, dataanalyse med statistikk, maskinlærings- og visualiseringsmetodar, å implementere data science-løysingar og studere etiske og samfunnsproblem relatert til data science.
Første halvdel av studiet har eit stort fokus på forståing for det teoretiske grunnlaget til maskinlæring og eit sett av konkrete algoritmar, programmering og bruk på reelle datasett.
Siste halvdel fokuserer på praksis og prosjektleiing, og opnar for valmoglegheiter frå relevante spesialiseringsretningar (til dømes Visuell Data Science, Statistisk Data Science , Algoritmar, Biologisk Data Science , Økonomi/Optimalisering , Nettverk og grafer, Maskinlæring) og anvendingsområder (f. eks Medisinsk Data Science, Lingvistikk, Biologi, Energi).
Kandidaten skal ved avslutta program ha følgande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheitar og generell kompetanse:
Kunnskap
Kandidaten
Ferdigheiter
Kandidaten
Generell kompetanse
Kandidaten
Studiet har to komponentar: emnedel på 270 studiepoeng og ein individuell masteroppgåve. DSC399K - Masteroppgåve i Data science er på 30 studiepoeng og er et sjølvstendig vitskapleg arbeid, som blir gjennomført under rettleiing av fagleg rettleiar.
Graden har to studieretningar: generell data science og medisinsk data science. Studentar tar et val om retning i løpet av 4. semester.
1. semester (høst)
MAT111 eller MAT105 - INF100 - INF140
2. semester (vår)
MAT121 - MNF130 - INF101
3. semester (høst)
STAT110 - INF161 - INF102
4. semester (vår)
INF115 - INF112 - STAT200
5. semester (høst)
Generell Data Science: PHYS116 - INF170 - INNOV201
Medisinsk Data Science: INNOV201 - INF170 - Ex.phil
6. semester (vår)
Generell Data Science: Ex.phil - valgemne*- valgemne*
Medisinsk Data Science: KJEM220 - BINF100 - BMEDKRO
7. semester (høst)
INF234 - INF264 - AIKI210
8. semester (vår)
Generell Data Science / Medisinsk Data Science:
DSC219 - INF250 - valgemne* **
9. semester (høst)
Generell Data Science: DSC300 - valgemne* - valgemne*
Medisinsk Data Science: DSC300 - DSC316 (20sp)
10. semester (vår)
Generell Data Science / Medisinsk Data Science:
DSC399K (masteroppgåve)
*Retninga generell data science har 50 studiepoeng med valemnar i studieløpet, hvorav minst 20 studiepoeng må være ingeniørfag knyta til ein fordjupingsretning for å oppfylle vilkåra for sivilingeniørgrader. Valgemner etter 6. semester skal veljast i samråd med rettleiar.
** Retninga medisinsk data science har 10 frie studiepoeng i studieløpet. Desse skal veljast i samråd med rettleiar.
For retninga generell data science er følgjande emnar obligatoriske:
INF100, INF140, MAT105/MAT111, MAT121, MNF130, INF101, STAT110, INF161, INF102, INF115, INF112, STAT200, PHYS116, INF170, INNOV201, INF234, INF264, AIKI210, DSC219, INF250, DSC300 og DSC399K. Minst 20 studiepoeng av valemna må være ingeniørfag for å oppfylle vilkåra for siv.ing grad.
For retninga medisinsk data science er følgjande emnar obligatoriske:
INF100, INF140, MAT105/MAT111, MAT121, MNF130, INF101, STAT110, INF161, INF102, INF115, INF112, STAT200, INF170, INNOV201, KJEM220, BINF100, BMEDKRO, INF234, INF264, AIKI210, DSC219, INF250, DSC300, DSC316 og DSC399K.
Det er berre tillat med 10 studiepoeng på 100-nivå frå og med 7. semester.
Generell data science:
DSC316 anbefalast som valemne for studentar på denne retninga.
Retninga har 50 studiepoeng med valemnar, hvorav minst 20 studiepoeng må være knyta til ein fordjupingsretning.
Forhandsgodkjente fordjupingsretningar:
Lista over er eit utgangspunkt for moglege fordjupingsretningar og kan bli oppdatera etter kvart. Studentar kan søkte til programstyret om å ta andre fordjupingar. Fordjupingar/emnar som ligg utanfor dei allereie er forhandsgodkjende fordjupingsretningane, må være ingeniørfag for å oppfylle vilkåra for sivilingeniørgrader.
Medisinsk data science:
Inneheld 10 studiepoeng i valfrie emnar.
Ifølge Bureau of Labor Statistics, er det stadig etterspørsel etter arbeidstakere med bakgrunn innen data science. Data scientister jobber innen flere sektorer: