Emner: INF109 Dataprogrammering for naturvitenskap - Vår 2018
Studiepoeng, omfang
10
Studienivå (studiesyklus)
Bachelor
Fulltid/deltid
Full-time
Undervisningsspråk
Emnet vert undervist på norsk så langt det lar seg gjere.
Undervisningssemester
Vår. Emnet vert undervist for siste gong våren 2018. Eksamen kan avleggjast våren og hausten 2018.
Undervisningsstad
Bergen
Mål og innhald
Mål:
Emnet gjev ei innføring i programmering basert på praktiske øvingar i programmering og programutvikling.
Innhald:
Mesteparten av undervisninga er praktisk opplagt der nye tema vert gått gjennom ved hjelp av programmeringsoppgåver. Studentane tileignar seg stoffet ved å lese oppgåveteksten og ved å jobbe gjennom oppgåvene.
Læringsutbyte
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:
Kunnskapar
Studenten
- Veit korleis eit dataprogram fungerar, kva inndata og utdata tyder, og korleis samhandlinga mellom eit dataprogram og datamaskinminne og filsystem fungerar.
- Er fortruleg med sentrale omgrep innan programmering som problemspesifikasjon, algoritme, program og kode.
Ferdigheiter
Studenten kan
- Analysere enklare databehandling/berekningsproblem og skissere ei løysingsmetode
- Skrive eit korrekt fungerande dataprogram som les inn data for så å utføre løysingsmetoden før svaret anten vert skriven ut eller visualisert for brukaren
- Bruke og byggje opp grunnleggjande element i programmeringsspråket Python
Generell kompetanse
Studenten kan
- handsame strukturerte datamengder ved hjelp av ei datamaskin
Krav til forkunnskapar
Ingen
Tilrådde forkunnskapar
Ingen
Krav til studierett
For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til eit studieprogram ved det matematisk-naturvitskaplege fakultet.
Emnet er ikkje åpent for studenter på bachelorprogramma i datateknologi og datavitenskap, bioinformatikk, datatryggleik eller masterprogramma i informatikk. For studenter på bachelorprogrammet i informatikk-matematikk-økonomi kan INF109 ikkje inngå som ein del av informatikkspesialiseringa i graden.
Arbeids- og undervisningsformer
Undervisninga er delt opp i teoretisk undervisning og praktisk undervisning. I begge delar blir det gått gjennom nytt stoff, så studenten forventast å følgje begge former for undervisning.
Teoretisk undervisning føregår i en forelesingssal: 2 timar i veka.
Praktisk undervisning føregår i datalabar 8 timar i veka.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Godkjente obligatoriske oppgåver. Obligatoriske aktivitetar er gyldige i to semester; det semesteret aktiviteten godkjennast samt det påfølgjande semesteret.
Vi gjer merksam på at studentane må rekne med å måtte bruke eigen datamaskin i undervisninga. Det vil vere ei avgrensa mengde datamaskiner tilgjengeleg for dei som ikkje har eigen maskin.
Vurderingsformer
3 timar skriftleg (digital) eksamen. Dei obligatoriske arbeidskrava tel 50% av sluttkarakteren.
Dersom det er færre enn 20 deltakarar kan det bli munnleg eksamen.
Både dei obligatoriske arbeidskrava og eksamen må vere bestått for å få godkjent eksamen i emnet.
Hjelpemiddel til eksamen
Ingen
Karakterskala
Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.
Fagleg overlapp
Vurderingssemester
Det er ordinær eksamen kvart semester
Litteraturliste
Litteraturlista vil vere klar innan 01.06. for haustsemesteret og 01.12. for vårsemesteret.
Emneevaluering
Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.
Programansvarleg
Programstyret har ansvar for fagleg innhald og oppbygging av studiet og for kvaliteten på studieprogrammet og alle emna der.
Emneansvarleg
Emneansvarleg og administrativ kontaktperson finn du på Mitt UiB, kontakt eventuelt mailto:studieveileder@ii.uib.nomailto:studieveileder@ii.uib.nostudierettleiar
Administrativt ansvarleg
Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet v/ institutt for informatikk har det administrative ansvaret for emnet og studieprogrammet.
Kontaktinformasjon
Forelesar og administrativ kontaktperson finn du på Mitt UiB, kontakt ev. mailto:studieveileder@ii.uib.nostudierettleiar på instituttet.