Engelsk

Kurset skal gi innføring i sentrale metodar innafor søking og maskinlæring. Maskinlæring er eit emne under kunnskapsteknologi (kunstig intelligens), der oppgåva går ut på å lage program som automatisk forbetrer seg sjølv under utføring. Kurset er blant anna grunnlag for vidare studiar i bioinformatikk. Studentar som planlegg Master med spesialisering i bioinformatikk blir rådd til å ta kurset som del av bachelorgraden.

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• lage program som finn lokale og globale samanstillingar mellom biologiske sekvensar
• forklåre korleis søk i biologiske sekvensdatabasar foregår og korleis statistisk signifikans blir bestemt
• lage program for maskinlæring med bruk av ulike framgangsmåtar: kandidateliminering, bestemmelsestre og kunstige nevrale nett
• forklåre korleis resultat frå bruk av maskinlæring kan evaluerast

Byggjer på INF101. Det er ein fordel med eit kurs i statistikk.

Undervisningsformen kan bli endret dersom det er få studenter som deltar.

Godkjente obligatoriske oppgåver.

Obligatoriske aktiviteter er gyldige i to semester, det semesteret aktiviteten godkjennes samt det påfølgende semesteret.

3 timar skriftleg eksamen. Det er høve til å gi karakter på obligatoriske oppgåver som kan inngå i sluttkarakteren. Dersom det er færre enn 20 deltakarar kan det bli munnleg eksamen.

Ingen lovlege hjelpemiddel ved muntleg eksamen, kalulator ved skriftleg eksamen.