Etter fullført emne skal studentene kunne:
- Forstå egenskapene til dårlig stilte problem.
- Bruk ulike metoder for å løse lineære og ikke-lineære regresjonsproblem, og diskutere hvilken betydning målefeil har på løsningen.
- Gjengi og diskutere metodikk for diskretisering av integrallikninger.
- Demonstrere forståelse av egenskapene til lineære problem som ikke har full kolonnerang.
- Beherske gjennomgåtte regulariseringsteknikker og metoder for bestemmelse av regulariseringsparameteren.
- Prinsippene bak Bayesianske metoder for inverse problem og diskutere sammenhengen mellom løsning av inverse problem med Bayesianske og klassiske metoder.
- Forklare sammenhengen mellom data-assimilering og Bayesiansk formulering av inverse problem.
- Forklare prinsippene bak og diskutere bruk av ensemble Kalmanfilter som løsningsmetode for dataassimilerings problem.