Mål med emnet er å gi operasjonell kunnskap til å løse problem der mange variabler undersøkes. Emnet gjev ei innføring i multivariate metodar anvendt på fleirvariable data frå farmasi, medisin, petroleum og industrielle prosesser. Sentrale områder er forsøksplanlegging for å oppnå maksimal informasjon frå få forsøk, mønstergjenkjenning for å studere komplekse system, regresjon for å predikere produktegenskaper frå råvarer og prosessvariablar og kalibrering for rask og presis informasjon fra instrumentelle profiler. Dataprogram nyttast for analyse og visualisering av fleirvariable data.

Etter fullført emne skal studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskapar

Ferdigheiter

Generell kompetanse

Studenten

• har grunnleggende kunnskaper om forsøksplanlegging og multivariate metoder for mønstergjenkjenning, kalibrering, regresjon og klassifikasjon
• forstår forutsetninger for bruk av metodene

Studenten

• kan anvende multivariate metoder i praktiske problemstillinger og treffe begrunnede valg om metode i ulike situasjoner

Studenten

• har oversikt over sentrale metoder, deres praktisk bruk og på hvilke problemstillinger metodene kan anvendes

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.

Oversikt over tidlegare emneevalueringar:
https://kvalitetsbasen.app.uib.no/?faknr&instnr1