Vår.
Kurset krev ei rimeleg forståing av matematikk (spesielt innen lineær algebra) og gode kunnskapar i programmering. Kurset bør derfor inngå i 4. eller 6.semester.
Kunnskapar
* Studentene vil ha en forståelse for vanlig datatilpasning (eng. data fitting), optimeringsteknikker og deres bruksområder.
* Studentene vil kunne utføre numerisk integrasjon og derivering.
* Studentene vil kunne benytte grunnleggende statistiske og maskinlærings-teknikker.
Dugleikar
* Studentene vil demonstrere en forståelse for linære systemer og kunne utnytte dem i dataorienterte utregninger.
* Studentene vil kunne bruke i praksis utvalgte ideer fra bildeprosessering og visualisering.
* Studentene vil kunne utarbeide dataprogrammer for dataanalyse og vitenskapelig utregning.
* Studentene vil ha lært programmering som utnytter spesielle muligheter (f.eks. bruk av grafikkort).
Generell kompetanse
* Studentene vil kunne bedømme relevansen av bruken av forskjellige dataanalyse teknikker.
* Studentene vil ha organisert og strukturert tilnærminger til problemløsning i grupper.
MAT121 Lineær algebra, eller tilsvarande.
Kurset består i hovudsak av førelesningar, programmeringsleksjonar og øvingar.
Vanlegvis vil det være 6 organiserte arbeidstimar i veka.