Bachelor (anbefalt siste år) og master  

Kurset vil gi en innføring i de fundamentale teknikkene innen digital bildebehandling og visualisering.

Bildebehandling: emnet tar for seg grunnleggende algoritmer og matematisk teori som danner grunnlaget for moderne digital behandling av lyd og bilde. Fourier- og wavelet baserte metoder, samt metoder basert på differensialligninger er sentrale i kurset. En vesentlig del av kurset er praktiske øvinger på data fra eksempelvis medisinsk bildebehandling.

Visualisering: Visualisering er bruk av datastøtta interaktiv visuell representasjon av data for økt forståelse. Kurset gir en innføring i sentrale emner i vitenskapelig visualisering og informasjonsvisualisering. Delemner som blir behandlet er: en generell innledning med innføring i terminologi og definisjoner og litt historisk bakgrunn, volumvisualisering med vekt på medisinsk visualisering, visualisering av vektor- og tensordata (flytvisualisering), visualisering av abstrakte data som f.eks databaser (informasjonsvisualisering), og illustrativ visualisering.

• Utføre enkle transformasjoner i rom, for eksempel rotasjon og translasjon.
• Forstå histogrammet til et bilde og bruke histogrambaserte metoder til å øke kontrast (histrogram ekvalisering og matching).
• Utføre glatting og skarpening av bilder i bilderommet.
• Identifisere forskjellige typer støy og degradering av bilder.
• Finne kanter og segmentere med gradienter og tarsklingsmetoder.
• Ha kunnskap om enkle morfologiske metoder og hvordan de brukes.
• Anvende metodene på fargebilder.
• gjengi grunnleggende prinsipper innen visualisering.
• gi deksempler på aspekt ved menneskelig persepsjon.
• oppgi et utvalg av Gestalt lover.
• diskutere ulike typer for data representasjoner.
• forklare volum oversettelse (rendering) og bruk av overføringsfunksjoner (transfer functions).
• beskrive bruken av iso-overflater for volum-visualisering.
• gi eksempler på ulike former for flyt-visualisering.
• illustrere bruken av lineær filtrering i visualisering.
• gi eksempler på informasjons-visualisering.
• implementere et utvalg visualiseringsalgoritmer.

MAT160, INF250, INF251, INF109 (eller INF100)

Emnet er åpent for alle studenter med en studierett tilknyttet Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet og Det medisinsk-odontologiske fakultet 

Forelesninger (sammen med MAT262 og INF252)

Gruppeøvelser

Lesegruppe og gruppediskusjon

Informasjon om eventuelle obligatoriske øvinger i kurset blir gitt ved semesterstart.

Ved sensur av emnet brukes karakterskalaen A-F

5 sp MAT262 (Bildebehandling), 5 sp INF252 (Visualisering)

Deleksamen (5 SP) i hver av INF252 og MAT262 om våren. Endelig karakter og studiepoeng registreres først når begge deler er fullført.