Norsk
Målet med emnet er å bidra til oversikt og innsikt i samfunnsinstitusjonar sine operative roller; offentlegheitslov og personvern; etiske retningsliner og andre rammefaktorar som bidrar til å sette premissar for undersøkande journalistikk. I lys av desse rammene gir kurset teoretisk djupne og praktisk trening i sentrale research-metodar i undersøkande journalistikk, både kvalitative og kvantitative. Dokumentanalyse eksemplifiserer research i kvalitative data. Store datamengder, open source og utvikling av databasar eksemplifiserer research i kvantitative data. Emnet er delt i tre modular og inkluderer avansert teoretisk og praktisk trening med tverrfaglege lærekrefter gjennom workshops. Studentane vil oppnå kritisk, konstruktiv og teknologisk kunnskap om avanserte arbeidsmetodar og analysar i pakt med ansvarleg bruk av nye teknologiar. Det blir lagt vekt på utforsking av publiserte og omdiskuterte grave-case samt tett samarbeid med undersøkande journalistikkmiljø i Media City Bergen og elles.
Modul 1 gir oversikt og innsikt i institusjonar som samfunnsaktørar, samt i etiske retningsliner, offentlegheitslova, personvern og ulike dilemma og utfordringar i relasjon til lovverk og innsynsrett. Gjennom workshops får studentane høve til å bryne argument og også praktisk trening når dei arbeider med ulike former for oppgåveløysing.
Modul 2 fokuserer på analyse og diskusjon av case i undersøkande journalistikk der reporterane har utmerka seg med spesielt interessante metodetilnærmingar eller resultat som har fått store konsekvensar og ført til handfaste endringar i samfunnet. Problematiske og omdiskuterte case vil også bli ettergått i konstruktivt lys. Her vil det bli arbeidd spesielt tett med gjestelærarar frå bransjen og frå ulike samfunnsinstitusjonar. Aktuelle tema kan hentast frå for eksempel helsejournalistikk, økonomijournalistikk, sportsjournalistikk, miljøjournalistikk eller kulturjournalistikk.
Modul 3 har eit eksplisitt fokus på bruk av nye teknologiar i undersøkande journalistikk. Her vil studentane få oversikt over, og trene på, eit spekter av teknologiar som kan brukast til datainnsamling, analyse og presentasjon av gravemateriale for eksempel gjennom datavisualiseringar.
Studentane vil også delta i frukostseminar saman med studentane frå dei to andre profesjonsorienterte masterutdanningane, MASV-MIX og MASV-MAN.
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbytte:
Kunnskap:
Studenten
Dugleik:
Studenten
Generell kompetanse:
Studenten
Deltaking i (om lag 75 t):
Obligatoriske oppgåver (om lag 225 t):
Dei obligatoriske krava må vere godkjende før studenten kan gå opp til eksamen.
Dei obligatoriske krava er gyldige i inneverande semester og to påfølgande semester.