Mål:
Emnet utviklar teorien for linear algebra til bruk for løysing av differensiallikningar, dataanalyse og optimering.

Innhald:

Ein studerer likningssystem, determinantar, matrisealgebra, eigenverdiar og vektorer. Vidare vert det gjeve innføring i homogene lineære differensiallikningar, system av differensiallikningar, populasjonsdynamiske modellar og funksjonar av fleire variable. Det blir gitt ei innføring i programma MATLAB og NumPy, som vil verte brukt i øvingsoppgåver. Numerisk løysing av algebraiske- og differensiallikningar vil vere eit sentralt tema.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskapar

Studenten

• Kjenner grunnleggjande definisjonar vedrørande matrisar og lineære likningssystem.
• Kjenner omgrep knytt til vektorrom og deira dimensjon.
• Forstår bruk av digitale verktøy i naturvitenskap.
• Forstår populasjonsmodellar.

Ferdigheter

Studenten...

• Kan bruke MATLAB eller NumPy til å analysera data.
• Kan bruke MATLAB eller NumPy til å løyse system av differensiallikningar numerisk.
• Kan anvende reglane for matrisealgebra og løyse lineære likningsystem.
• Kan setja opp enkle populasjonsmodellar.
• Kan bruke grafisk drøfting for å få ei kvalitativ forståing av løysingskurvane til differensiallikningar.
• Kan finne den partiell deriverte av funksjonar av fleire variable og bruke denne til å finne ekstrempunkter.
• Kan for hånd berekne determinanter i konkrete tilfelle.
• Kan skrive og forstå MATLAB/NumPy program.

Generell kompetanse

Studenten...

• Har innsikt i bruk av matematikk i naturvitenskap.
• Har erfaring med bruk av datamaskin til løysing av matematske problem.
• Ser hvordan matematisk teori er nyttig for oppstilling av modellar i naturvitenskap.
• Vet hvordan matematikk kan brukes i dataanalyse