Emnet skal gje vidare kunnskapar om programmering, blant anna datastrukturer og algoritmar, objekt-orientering, trådar, rekursjon samt elementære effektivitetsbetraktningar.

Det blir også gitt en innføring i ulike standardar for strukturerte data til bruk i eksterne datakjelder.

Fagleg innhald:

• Utvalte tema om datastrukturar og algoritmar, blant anna effektivitet.
• Programmeringsteknikkar som objekt-orientering og tråd-programmering
• Standardar for strukturerte data, til dømes Json, rdf, xml og handtering av slike data.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte:

Kunnskap

Studenten

• har inngåande kunnskap om utvalte algoritmar og datastrukturar.
• har grunnleggjande kunnskap om objekt-orientering og tråd-programmering
• har elementær kunnskap om effektivitets-analyse av algoritmar
• har kjennskap til standardar for strukturerte data

Ferdigheit

Studenten

• kan utføre grunnleggjande effektivitets-analyse av ulike algoritmar
• kan velje hensiktsmessige datastrukturer og algoritmar for ulik bruk
• kan implementere datastrukturar og algoritmar i programmeringsspråket Python
• kan handtere ulike former for strukturerte data ved hjelp av Python

• DATA130 (5 sp)
• INF102 (10 sp)
• INFO233 (10 sp)

• Obligatoriske innleveringar, som må gjerast og godkjennast i undervisningssemesteret.
• Obligatorisk deltaking: Oppmøte på gruppeøvingar (minst 80%). 

Godkjende obligatoriske undervisingsaktivitetar er gyldige i to semester etter godkjenninga.

Oppdatert: Ingen krav til obligatorisk oppmøte våren 2020.

4 timar skriftleg eksamen

Oppdatert: Skuleeksamen blir gjennomført som 4 timar skriftleg eksamen heime (inspera digital eksamen) våren 2020 som del av tiltak for å hindre spreiing av koronaviruset.