Emner: INFO180 Metoder i kunstig intelligens - Høst 2020
Studiepoeng
10.0Undervisningsspråk
Norsk
Undervisningssemester
Haust
Mål og innhald
Emnet gjev teoretisk og praktisk grunnlag for fleire under-displinar i kunstig intelligens. Kurset vil omhandle slike tema som planlegging, søk i tilstandsrom, optimalisering for kunstig intelligens, kunnskapsrepresentasjon, logikk-basert resonnerings, resonnering med usikker informasjon, multi-agent-system, naturleg språk og den semantiske veven.
Læringsutbyte
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte:
Kunnskap
Studenten har
- teoretisk kunnskap om kunstig intelligens-algoritmar og metodar bruk for problemløysing i intelligente datasystem.
- god forståing for koplingar mellom utbreidde under-disiplinar i kunstig intelligens, som eit godt fundament for vidare studiar innan kunstig intelligent.
Ferdigheiter
Studenten
- kan bruke kunstig intelligens-metodar i moderne programvare.
Krav til forkunnskapar
- Programmering: Anten INFO135, INF101, INF102, INFO233, INFO283, eller tilsvarande.
- Logikk: Anten INFO104, MNF130, INFO102, LOG110+LOG111, eller tilsvarande.
Studiepoengsreduksjon
Krav til studierett
Emnet er opent for alle studentar ved Universitetet i Bergen
Arbeids- og undervisningsformer
Førelesingar, labøvingar, oppgåveløysing, programmeringsøvingar, normalt 2 timar førelesing og 2 4-timar datalab i 14 veker.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Obligatoriske innleveringar, som må gjerast og godkjennast i undervisningssemesteret.
Godkjende obligatoriske undervisingsaktivitetar er gyldige i to semester etter godkjenninga.
Vurderingsformer
4 timar skriftleg eksamen
Oppdatert: Vurderingsform endra frå 4 timar skuleeksamen til 2 timar heimeeksamen hausten 2020 som del av tiltak for å hindre spreiing av koronaviruset.
Karakterskala
Karaktersett med bokstavkarakterar (A-F).
Vurderingssemester
Eksamen vert berre tilbydd i undervisningssemesteret. Ny skriftleg eksamen påfølgande semester berre for studentar med rett til ny vurdering.
Emneevaluering
Alle emne blir evaluert i tråd med UiBs kvalitetssystem for utdanning.
Kontaktinformasjon
studieveileder@ifi.uib.no