Mål:
Emnet har som hovudmål å kunne bidra direkte til berekningar og analysar som studenten inkluderer i sin MSc- eller PhD-oppgåve. Det er eit delmål at studenten lærer seg å gjere grunnleggjande berekningar og analysar ved hjelp av programmeringsspråket Python.
Innhald:
Undervisinga er oppbygd rundt øvingar med programmeringsspråket Python. Gjennom aktiv bruk lærer studentane om grunnleggjande omgrep og problemstillingar i data-analyse generelt (variable, signifikans, konfidens, hypotesetesting, p-verdi, statistiske testmetodar, val av modell, design av eit eksperiment, mm.) og i analyse av geodata spesielt. Emnet tek for seg metodar både for tidsseriar og romlege data, men vektinga av desse vil avhenge av utgangspunktet og behovet til studentane som deltek. Emnet avsluttast med ei semesteroppgåve, der det vert råda til at studenten brukar data frå sitt eige MSc- eller PhD-arbeid.
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:
Kunnskapar
Studenten
Ferdigheiter
Studenten
Generell kompetanse
Studenten
Obligatorisk deltaking på kollektive arbeidsøkter (minst 75% av den avsette tida)
Obligatorisk deltaking på seminar
I emnet nyttar ein følgjande vurderingsformer:
Mappevurdering:
Studierettleiar kan kontaktast her:
Studierettleiar@geo.uib.no