Innhaldet i kurset vil variere noko over tid, men vil handle om teoriar og metodar for utvikling av språklege modellar og bruksområder. Aktuelle emne innen modellering er t.d. klassifiseringsalgoritmar på grunnlag av regelinduksjon, nevrale nettverk, nærmeste nabo, osb.  Eksempel på språkteknologiske bruksområde er grensesnitt mellom menneske og maskin, maskinomsetjing, korrekturlesing, informasjonssøking i tekst og informasjonsteknologiske hjelpemiddel for funksjonshemma.

Dette emnet eignar seg også for studentar i t.d. informasjonsvitskap og digital humaniora.

Kunnskapar

Kandidaten kan ...

• gjengi prinsipp og metodar for modellering på lingvistiske kategoriar og språkprosessar
• gjengi prinsipp og metodar for digital prosessering av naturlige språk

Ferdigheiter

Kandidaten kan...

• bygge og teste modellar for språkprosessar og applikasjonar, basert på språklege data og eksisterande algoritmar

Generell kompetanse

Kandidaten kan...

• rapportere om ein modelleringseksperiment, inkl. oppsett, innhenting av data, val av verktyg, produksjon av resultater, tolkning og konklusjon
• kritisk vurdere nytten av modellar for innsikt i menneskeleg språkprosessering og for praktiske applikasjonar i samfunnet

 Førelesingar, øvingar på datamaskin og rettleiing. Omlag 36 timar pr semester.

Om det melder seg færre enn fem studentar til eit emne kan instituttet innføre redusert undervisning, jamfør instituttet sine retningsliner for dette på Mitt UiB. På emne der dette kan verte aktuelt vil studentane få informasjon om det ved semesterstart, og før fristen for semesterregistrering 1. februar / 1. september.